Документация Semantic UI Dropdown дает примеры раскрывающихся списков, которые открываются влево и вправо. Тем не менее, все приведенные примеры показывают родительский раскрывающийся список, который открывается вниз, причем элементы этого раскрывающегося списка сами являются раскрывающимися списками, которые открываются влево или вправо. Я пытаюсь создать вертикальное меню, каждый элемент которого представляет собой раскрывающийся список, открывающийся справа. Само вертикальное меню не должно быть раскрывающимся. Я перепробовал множество комбинаций организации классов menu, right, dropdown и просто не могу заставить их работать. Является ли это возможным?
Сделайте одно раскрывающееся меню открытым справа в семантическом пользовательском интерфейсе.
09.04.2015
Ответы:
1
Хорошо, я обнаружил, что Semantic сделает это автоматически, если вы разместите раскрывающиеся списки в вертикальном меню:
<div class="ui vertical menu">
<div class = "ui dropdown item">
<span class="text">Prompt</span>
<div class="item">...</div>
...
09.04.2015
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..