Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

XQuery с SQLServer находит узлы с подстановочным знаком

У меня есть XML-документ, аналогичный приведенному ниже, с несколькими ссылками, хранящимися в базе данных SQLServer.

<Pop_Up>
    <Link1_Url />
    <Link2_Url />
    <Link3_Url>Some URL</Link3_Url>
</Pop_Up>

Я пытаюсь извлечь все ссылки, используя:

select t.Data_xml.value('(/Pop_Up/Link*_Url)[1]','varchar(500)') as link
from TableName t

Но похоже, что подстановочный знак * не разрешен. Есть ли альтернативные способы сделать это?

sql-server xquery xquery-sql
09.04.2015

Ответы:


1

Я бы перебрал узлы и получил их значение, пока имя соответствует вашим критериям, например:

DECLARE @xml XML = '<Pop_Up>
    <Link1_Url />
    <Link2_Url />
    <Link3_Url>Some URL</Link3_Url>
</Pop_Up>'

SELECT 
    t2.c2.value('.', 'varchar(500)') linkValue,
    t2.c2.value('fn:local-name(.)', 'nvarchar(50)') as linkKey
FROM @xml.nodes('//Pop_Up') t(c)
    CROSS APPLY t.c.nodes('*') AS t2(c2)
WHERE t2.c2.value('fn:local-name(.)', 'nvarchar(50)') LIKE 'Link%_Url'

Что приводит к:

linkValue   linkKey
            Link1_Url
            Link2_Url
Some URL    Link3_Url
09.04.2015
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..