Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Остановить регистрацию, если размер файла превышает X МБ

У нас сильно нагруженная система. Если что-то не работает, система генерирует МБ журналов каждую минуту. Через несколько минут у нас уже нет источника проблемы (поскольку лог-файлы ограничены по размеру)

Можно ли остановить ведение журнала, если размер файла превышает X МБ? Есть ли в журнале этот аппендикс?

java logging logback
08.04.2015

  • полностью прекратить ведение журнала, так как при заполнении файла журнала я больше не буду выводить сообщения журнала? Зачем кому-то это нужно? А почему бы вам просто не указать размер файла или дату? 09.04.2015

Ответы:


1

Этот пост Прокат журналов журналов по размеру и времени может ответить на ваш вопрос:

<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <file>logFile.log</file>
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
        <!-- daily rollover -->
         <fileNamePattern>logFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
        <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
            class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
            <!-- or whenever the file size reaches 50MB -->
            <maxFileSize>50MB</maxFileSize>
        </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        <!-- keep 30 days' worth of history -->
        <maxHistory>30</maxHistory>
    </rollingPolicy>

    <encoder>
  <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>

Подробнее

08.04.2015
  • @fedor.belov подожди, что? Вам нужны как новые журналы, так и старые журналы, но у вас нет места для всех журналов? 08.04.2015

    • 2

    Полным решением было бы использование мощной конечной точки ведения журнала, которая собирает данные для вас. Logback не имеет состояния и недостаточно мощен для этого. logstash и loggly таких сервисов два, но их много.

    08.04.2015
    Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..