Я немного запутался в настройке разрешений NTFS для каталога после того, как создал группы Active Directory (оба программно). Когда я создал объекты Active Directory, мне пришлось подождать несколько секунд, чтобы установить разрешения NTFS. Если у меня нет этого тайм-аута, иногда я получаю сообщение об ошибке, что идентификация (имя группы активного каталога) не может быть найдена. Возможно ли, что DirectorySecurity-Class из DirectoryInfo-Class имеет другой алгоритм для получения идентификатора из объектов активного каталога? Потому что, когда я проверяю наличие групп в активном каталоге с помощью System.DirectoryServices, все объекты внезапно появляются после создания.
Установите разрешения NTFS с помощью DirectorySecurity после создания групп Active Dirctory.
01.06.2010
- Не согласен. Он ссылается на использование System.DirectoryServices, которая является программной конструкцией .NET. 01.06.2010
- Да, это все о C#-Code... 01.06.2010
- Пожалуйста, не повторяйте теги (C#) в заголовке. 01.06.2010
Ответы:
1
Я должен использовать SID из объектов AD и использовать класс SecurityIdentifier для идентификации. Поэтому, когда я сейчас устанавливаю разрешение с помощью SecurityIdenfitier, перевода из NTAccount не будет, и все работает нормально!
01.06.2010
2
Вы также можете решить эту проблему, назначив разрешения, используя ту же ссылку DirectoryEntry, которую вы использовали для создания субъекта безопасности.
01.06.2010
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..