Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Иметь диаграмму данных Google с 24-часовой осью x

Я использую Google Data Chart, но не могу найти то, что пытаюсь сделать. Я хочу сделать что-то похожее на биржевую диаграмму, но не такое сложное.

Я хочу иметь линейную диаграмму или диаграмму с областями, которая всегда показывает полные 24 часа по оси x, независимо от того, в какое время суток.

Я только хочу, чтобы дата заполнялась до этого момента дня. Таким образом, если бы у меня было несколько точек данных, в полдень он заполнил бы только половину графика по горизонтали, а другая половина была бы пустой в ожидании данных. Есть смысл?

Ссылка или пример были бы отличными, спасибо.

javascript charts google-visualization jstockchart
04.04.2015

Ответы:


1

Многое зависит от того, как вы выглядите, но вот простой пример, который предполагает, что вы используете значения по оси x как число, представляющее час. (т. е. 13.5 — это 13:30)

google.load("visualization", "1", {
    packages: ["corechart"]
});
google.setOnLoadCallback(drawChart);

function drawChart() {
    var data = google.visualization.arrayToDataTable([
        ["Time", "Value 1", "Value 2"],
        [3, 9, 4],
        [8.5, 11, 6],
        [10.25, 20, 2],
        [13, 21, 3]
    ]);


    var options = {
        hAxis: {
            minValue: 0,
            maxValue: 24,
            ticks: [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23]
        }
    };
    var chart = new google.visualization.LineChart(document.getElementById("chart"));
    chart.draw(data, options);
}
<script type="text/javascript" src="https://www.google.com/jsapi"></script>
<div id="chart" style="width: 900px; height: 300px;"></div>

26.04.2015
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..