Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Поиск списка слов в текстовом виджете Tkinter в Python 2.7

Я пытался проверить кнопку в моем графическом интерфейсе Tkinter для поиска введенного текста в текстовом виджете для определенного слова и сделать его красным, мне удалось сделать это, используя следующий код:

list_of_words = ["foo", "bar`enter code here`"]
def check():
global counter
text.tag_remove('found', '1.0', END)
idx = '1.0'
x = 0
while True:
    idx = text.search(list_of_words[x], idx, nocase=1, stopindex=END)
    if not idx: break

    lastidx = '%s+%dc' % (idx, len(list_of_words[x]))
    text.tag_add('found', idx, lastidx)
    idx = lastidx
    text.tag_config('found', foreground='red')
    counter += 1
    print counter

Однако мне нужно иметь возможность искать ввод для всех слов в списке list_of_words и отображать их все красным цветом. Есть ли способ сделать это?

python python-2.7 list tkinter
28.03.2015

Ответы:


1

Ваш код не увеличивает x, поэтому, если присутствует первое слово, цикл while никогда не завершится. Однако он увеличивает глобальную переменную counter без всякой видимой причины.

Почему бы просто не перебрать список целевых слов с помощью цикла for? Внутренний цикл while будет искать в текстовом виджете все экземпляры каждого слова, помечая их для выделения. Условием завершения цикла while является то, что текущее слово не найдено в виджете. Затем, после того, как все слова были помечены, установите их цвет.

def check():
    text.tag_remove('found', '1.0', END)

    for word in list_of_words:
        idx = '1.0'
        while idx:
            idx = text.search(word, idx, nocase=1, stopindex=END)
            if idx:
                lastidx = '%s+%dc' % (idx, len(word))
                text.tag_add('found', idx, lastidx)
                idx = lastidx

    text.tag_config('found', foreground='red')
28.03.2015
  • Это прекрасно работает, теперь я вижу, что я сделал, я на самом деле вообще не продвигался вверх по списку и поэтому не мог проверить более одного слова. Спасибо! 28.03.2015
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..