Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Отображение контента на веб-странице в зависимости от данных Google Analytics

Можно ли использовать данные из Google Analytics, когда кто-то посещает мою веб-страницу?

Я хотел бы получить информацию о посетителе, например:

  • место нахождения
  • сколько раз он посещал страницу
  • откуда он пришел
  • время, проведенное на сайте
  • и т.д

И в зависимости от этой информации отображать правильный контент. Или даже добавить их (молча) в контактную форму.

Можно ли использовать данные, собранные Google Analytics, или мне следует создать собственный механизм на основе файлов cookie? Может какое другое решение?


Ответы:


1

Это невозможно. Universal Analytics использует файл cookie с идентификатором пользователя и обрабатывает все остальное на сервере, поэтому данные для вас недоступны. Однако вся информация, которую отслеживает Google, доступна вам.

местоположение, которое вы можете получить через IP-адрес пользователя

посещения, которые вы можете получить, установив файл cookie для каждого пользователя и отслеживая сеансы

реферер должен быть в заголовках запроса

затраченное время можно отслеживать так же, как это делает ga, но отслеживая время каждый раз, когда пользователь создает новый хит.

26.03.2015
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..