Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Устаревший атрибут не вызывает предупреждения компилятора в VS2010

Я использую Visual Studio 2010. Но обнаружил, что атрибут Obsolete не вызывает предупреждения компилятора (я хочу, чтобы он вызывал предупреждение компилятора). Уровень предупреждения - 4.

Спасибо.


Ответы:


1

устаревший атрибут вызовет предупреждение компилятора при попытке использовать отмеченный им класс / метод. Например, следующее вызывает предупреждение:

[Obsolete("some obsolete message")]
class Foo { }

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        Foo foo = new Foo();
    }
}

в то время как это не так:

[Obsolete("some obsolete message")]
class Foo { }

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    { }
}
25.05.2010
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..