Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Чтение файла свойств из HDFS

Я пытаюсь прочитать файл свойств Java, который находится в HDFS, например:

try {
    properties.load(new FileInputStream("hdfs://user/hdfs/my_props.properties"));
} catch (IOException e) {
    throw new RuntimeException("Properties file not found.");
}

Но это не работает, и я получаю «Файл свойств не найден». исключение. Если я заменю путь к локальному файлу, он будет работать нормально, и я смогу прочитать файл.

Можно ли прочитать файл HDFS с помощью FileInputStream?

Спасибо!

java hadoop hdfs distributed-filesystem microsoft-distributed-file-system
10.03.2015

Ответы:


1

Я надеюсь, вам нужно использовать jar-файлы Hadoop, а также файловую систему для чтения из HDFS. Что-то подобное должно быть помещено перед вашим кодом.

Path pt=new Path("hdfs://user/hdfs/my_props.properties");
FileSystem fs = FileSystem.get(new Configuration());

См.: FileInputStream для общей файловой системы

10.03.2015
  • Я получаю неправильную файловую систему: hdfs://localhost:9000/user/hdfs/my_props.properties, ожидаемое: исключение hdfs://nameservice. Любые идеи, как правильно установить путь? 10.03.2015
  • Сработало после передачи namenode:8020/path/to/file. Спасибо. 10.03.2015
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..