Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Шаблон отслеживания lpurl возвращает вас к указанному конечному URL? Как это работает технически?

Согласно этой статье, https://support.google.com/adwords/answer/6076199

Когда вы определяете конечный URL-адрес в качестве целевой страницы, вы можете использовать параметры URL-адреса для управления информацией об отслеживании и перенаправлении.

Итак, мой веб-сайт — example.com, а сторонний сервис, которым я пользуюсь, называется 3rdpartytracker.com. Предположим, что я также являюсь владельцем веб-сайта 3rdpartytracker.

http://www.3rdpartytracker.com/rd?keyword={_mykwid}&ad={ креатив}&url={lpurl}

Должен ли я установить сценарий перенаправления на 3rdpartytracker.com, чтобы вернуться на example.com?

Или это автоматически вернет меня обратно? Я имею в виду, как это работает в более техническом подходе?

Спасибо

google-ads-api
09.03.2015

Ответы:


1

Если вы являетесь владельцем как 3rdpartytracker.com, так и example.com, тогда да, вам придется установить сценарий перенаправления на 3rdpartytracker.com, чтобы извлечь параметр url из запроса на 3rdpartytracker.com и перенаправить на значение параметра url (в этом пример примера.com).

Я действительно думаю, что это сообщение в блоге дает более четкое объяснение обновленных URL-адресов в AdWords.

И если вы можете объяснить это кому-то еще, не сказав по ошибке Конечный пункт назначения, тогда вы станете лучше. чем я!

11.03.2015
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..