Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Solr Suggester - без учета регистра

Я пытаюсь работать над функцией автозаполнения в Solr, и я нашел, как это сделать, используя Solr Suggester. Однако это не работает должным образом. Если кто-то вызовет http://localhost:8983/solr/techproducts/suggest?suggest=true&suggest.build=true&suggest.dictionary=mySuggester&wt=json&suggest.q=a, когда в индексе есть поле, начинающееся с Apple, он не выйдет. У меня есть запрос с suggest.q=A (с большой буквы).

Есть ли способ сделать Solr Suggester нечувствительным к регистру?

Вот мои конфигурации:

<searchComponent name="suggest" class="solr.SuggestComponent">
   <lst name="suggester">
      <str name="name">mySuggester</str>
      <str name="lookupImpl">FuzzyLookupFactory</str>
      <str name="dictionaryImpl">DocumentDictionaryFactory</str>
      <str name="field">autocomp</str>
      <str name="weightField">price</str>
      <str name="suggestAnalyzerFieldType">string</str>
   </lst>
</searchComponent>

Вот соответствующие части схемы:

<fieldType class="solr.TextField" name="textSuggest" positionIncrementGap="100">
   <analyzer>
      <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
      <filter class="solr.StandardFilterFactory"/>
      <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
   </analyzer>
</fieldType>

<field name="autocomp" type="textSuggest" indexed="true" stored="true" multiValued="true"/>

<copyField source="title" dest="autocomp"/>

Спасибо


Ответы:


1

Я узнал, что проблема связана с этой частью конфигурации searchComponent:

<str name="suggestAnalyzerFieldType">string</str>

Вы должны поместить поле, которое вы используете для анализа текста. В моем случае это было:

<str name="suggestAnalyzerFieldType">text_general</str>
13.10.2015

2

Хотя это, вероятно, не решает проблему невозврата каких-либо результатов, я думаю, для достижения нечувствительности к регистру вам следует установить значение submitAnalyzerFieldType в textSuggest. См. здесь. Даже компонент проверки орфографии имел что-то похожее но в другом атрибуте.

06.03.2015
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..