Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Tornado: перехват исключений внутри асинхронного открытия

У меня проблема с методом open в WebSocketHandler. Я обернул его gen.coroutine для использования асинхронного вызова внутри (получить доступ к Redis). Но появилась другая проблема, никаких ошибок внутри open не ловит.

Пример:

@gen.coroutine
def open(self):
    t = 8/0
    self._connection_id = yield self._generate_connection_id()
    self.write_message('...')

Метод open вызывается внутри WebSocketProtocol._run_callback:

def _run_callback(self, callback, *args, **kwargs):
    try:
        callback(*args, **kwargs)
    except Exception:
        app_log.error("Uncaught exception in %s",
                      self.request.path, exc_info=True)
        self._abort()

Этот метод не имеет декоратора, поэтому метод open возвращает будущее, и это исключение не обрабатывается.

Итак, как я могу использовать асинхронный метод внутри open и обрабатывать исключения?

asynchronous websocket coroutine tornado
03.03.2015

Ответы:


1

Как правило, сопрограммы могут быть правильно вызваны только другими сопрограммами, поэтому при переопределении метода базового класса, такого как WebSocketHandler.open, если этот метод не является сопрограммой или задокументирован как "может быть сопрограммой" или "может возвращать будущее" , делать его сопрограммой небезопасно. WebSocketHandler.open не может быть сопрограммой (начиная с Tornado 4.1).

Вы можете вызвать сопрограмму из open() с помощью IOLoop.spawn_callback:

def open(self):
    IOLoop.current().spawn_callback(self.async_open)

@gen.coroutine
def async_open(self):
    #...

Внутри async_open вы можете обрабатывать ошибки, как обычно, с помощью try/except (spawn_callback также записывает для вас исключения в крайнем случае). Вы также несете ответственность за решение любых проблем со временем, которые могут возникнуть между async_open и on_message или on_close, поскольку эти методы могут быть вызваны до завершения async_open.

04.03.2015
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..