Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как я могу всегда хранить зашифрованные пакеты данных в зашифрованном виде?

В одном из моих рецептов шеф-повара я использую зашифрованные пакеты данных, чтобы скрыть путь загрузки для удаленного файлового ресурса, который я определил. Однако при схождении на узле, если по какой-либо причине загрузка не удалась, я могу увидеть все свои секреты в журнале.

Поскольку я планирую развернуть это на сервере CI, я действительно не хочу, чтобы он отображался.

Есть ли способ сохранить данные в зашифрованном виде даже при ошибке?


  • Вопрос не имеет большого смысла. Вы пытаетесь скрыть URL-адрес загрузки в базе данных и не хотите, чтобы этот URL-адрес отображался в журнале в случае сбоя?... Напрашивается вопрос, как устранить неполадку с неудачной загрузкой, если URL-адрес не виден. ? Чтобы свести к минимуму утечку информации, я предлагаю вам убедиться, что журналы доступны для чтения только пользователю root, и установить для ведения журнала уровни ERROR или WARN. 01.03.2015

Ответы:


1

Вы можете попробовать установить атрибут sensitive для ресурса. Это подавляет большое количество данных журнала для некоторых ресурсов. Например, ресурсы template не будут регистрировать свое содержимое, если для атрибута sensitive установлено значение true. Я сомневаюсь, что это подавит URL-адрес remote_file, но это того стоит.

02.03.2015
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..