Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

реализация jquery datatable с использованием данных json

У меня есть метод в моем классе контроллера, который возвращает данные json и имеет следующий формат

[  
   {  
      "userRoleMappingTO":{  
         "userRoleMappingId":1,
         "applicationId":1,
         "userId":194,
         "roleId":1,
         "smartwcmTreeId":1
      },
      "roleTO":{  
         "roleId":1,
         "roleName":"Consumer",
         "applicationId":1
      },
      "userTO":{  
         "userId":194,
         "applicationId":"pgm-apn",
         "username":"joe.antony",
         "password":"password1",
         "email":"[email protected]",
         "firstName":"Joey",
         "lastName":"Anto",
         "enabled":true,
         "userCreated":"sitepmadm",
         "userModified":"sitepmadm",
         "createdTime":1423755723104,
         "updatedTime":1423755961440
      }
   },
   {  
      "userRoleMappingTO":{  
         "userRoleMappingId":2,
         "applicationId":1,
         "userId":189,
         "roleId":2,
         "smartwcmTreeId":1
      },
      "roleTO":{  
         "roleId":2,
         "roleName":"Contributor",
         "applicationId":1
      },
      "userTO":{  
         "userId":189,
         "applicationId":"pgm-apn",
         "username":"test.user",
         "password":"password1",
         "email":"[email protected]",
         "firstName":"newuser",
         "lastName":"usertest",
         "enabled":true,
         "userCreated":"sitepmadm",
         "userModified":"sitepmadm",
         "createdTime":1423490983028,
         "updatedTime":1423490983028
      }
   }
]

Я пытаюсь отобразить эти данные в виде таблицы данных, и мне потребуются только поля userId, username, roleName applicationId.

Обычно я инициализирую datatable следующим образом

 $('#example').dataTable({

            "ajax": {
                    "url": "/the url",
                    "dataSrc":  "",
                    },

            "columns":[
            {"data": "userId"},
            {"data": "applicationId"},
            {"data": "username"},
            {"data": "roleName"},
            ],
            });

Какие изменения мне нужно внести, чтобы получить правильные данные, отображаемые в моей таблице

json jquery jquery-datatables
26.02.2015

Ответы:


1

Ваш код инициализации DataTables должен быть изменен на:

$('#example').DataTable({
    "ajax": {
        "url": "/the url",
        "dataSrc": ""
    },
    "columns": [
       {"data": "userTO.userId"},
       {"data": "userTO.applicationId"},
       {"data": "userTO.username"},
       {"data": "roleTO.roleName"}
    ]  
});

где dataSrc, установленный в пустую строку, позволяет вам возвращать простой массив и точечную нотацию в columns.data позволяет получить доступ к вложенным объектам.

См. эту JSFiddle для демонстрации.

16.03.2015
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..