Я пытаюсь определить, есть ли на холсте более одного касания. Следующий код выдает ошибку, когда есть только одно касание:
function get_touch(event){
cor_x = event.touches[1].pageX;
cor_y = event.touches[1].pageY;
}
Обнаружение более одного касания на HTML5 Canvas
21.02.2015
- Вы на самом деле не задали вопрос. Вы просто хотите считать прикосновения? 21.02.2015
- да, я хочу количество касаний. 21.02.2015
- Итак, как вы пытались получить длину списка касаний? 21.02.2015
- Да, длина 1 даже после мультитача. Более того, координаты первого касания становятся постоянными для значений непосредственно перед вторым касанием. 21.02.2015
- Тогда проблема не в коде, который вы показываете, и вы должны добавить эту информацию к вопросу... 21.02.2015
- На всякий случай: IE использует другой подход (Pointer/MSPointer), чем Firefox/Chrome для обнаружения мультитач. 22.02.2015
Ответы:
1
Для повторения всех касаний:
for (var x=0;x<event.touches.length;x++) {
cor_x = event.touches[x].pageX;
cor_y = event.touches[x].pageY;
}
21.02.2015
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..