Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Есть ли способ найти первый элемент, соответствующий предикату?

С Java 8+ вы можете легко найти все элементы коллекции, соответствующие Predicate.

someCollection.stream().filter(somePredicate)

Затем вы можете найти первый элемент:

someCollection.stream().filter(somePredicate).findFirst()

Однако проблема в том, что он запускает Predicate для всех элементов. Есть ли чистый способ запускать Predicate только для элементов до тех пор, пока не будет найдено первое совпадение, а затем возвращать его, как это делает anyMatch (но возвращает boolean, сообщая, если он был найден)?

java performance filtering java-stream predicate
20.02.2015

  • Что заставляет вас думать, что он проходит через все элементы Stream? 20.02.2015

Ответы:


1

Он делает именно то, что вы хотите. Он не проходит по всем элементам. Метод filter создает поток, а поверх него findFirst создает еще один поток.

Поэтому, когда вы пытаетесь получить элемент потока, который был создан после findFirst(), вы получите только первый элемент, соответствующий предикату.

Лучший способ проверить это — добавить строку печати или что-то подобное внутри предиката.

Создайте поток целых чисел, например, от 0 до 10, и создайте предикат, который печатает число, а затем проверяет, делится ли оно на 3. Вы получите это на печать: 0, 1, 2, 3 и все.

В прошлом я написал вопрос + ответ, чтобы более подробно объяснить, как это работает: Понимание метода фильтра потока Java 8

20.02.2015
  • @ Pietu1998 Pietu1998 - я отредактировал вопрос, и он содержит ссылку на мой ответ + вопрос, который лучше объясняет это. 20.02.2015
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..