Сколько записей может обрабатывать собипро. Я хотел бы использовать это, чтобы мои клиенты, работающие с недвижимостью, могли опубликовать свой бизнес. В настоящее время у нас чуть более 10 000 компаний с одним изображением и контактной информацией.
Сколько записей может обрабатывать Собипро?
12.02.2015
- Просто интересно, в каком бизнесе вы работаете? 12.02.2015
- Мы управляем бизнесом в сфере недвижимости и организуем сетевые мероприятия. В настоящее время у нас 10 000 клиентов, которые приходят на наши мероприятия или переписываются с нами. В настоящее время у нас нет онлайн-базы данных для этого, и мы указали на sobipro. 12.02.2015
Ответы:
1
Расширение SobiPro с несколькими каталогами бесплатное, поэтому я предлагаю попробовать, хватит ли памяти для этих 10 000 предприятий - https://www.sigsiu.net/download/sobipro.
12.02.2015
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..