Каково максимальное значение года в дате в JavaScript?
Как узнать это в коде?
Я пробовал следующее:
new Date().getFullYear().MAX_VALUE;
Заранее спасибо.
Дата Javascript: MAX_VALUE
10.02.2015
- см. 10.02.2015
- Как насчет самой большой даты, а не самой маленькой? 10.02.2015
- в ответе выше также описана ситуация с самой большой датой 10.02.2015
Ответы:
1
Согласно спецификациям здесь: https://262.ecma-international.org/11.0/#sec-time-values-and-time-range : Фактический диапазон времени составляет 8 640 000 000 000 000 миллисекунд в обе стороны от 01 января 1970 года по всемирному координированному времени. Таким образом, максимально допустимый год, который вы получите, — 275760 (new Date(8640000000000000).getFullYear()). И чтобы получить минимальный действительный год, new Date(-8640000000000000).getFullYear() или 271821 г. до н.э.
10.02.2015
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..