Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Почему кривая пути SVG заполняется?

У меня есть элемент SVG path:

<path id="SvgjsPath1012" d="M97 267C100 106 400 100 400 250 "></path>

Он рисует для меня красивую кривую Безье, но форма заполнена. Он считает, что кривая должна быть замкнутым многоугольником. Так соединяет конечные вершины кривой прямой линией и заполняет всю замкнутую фигуру.

Все, что я хотел, это тонкая кривая «линия».

06.02.2015

Ответы:


1

Пути по умолчанию имеют значение fill черного цвета и значение stroke отсутствия. Измените stroke и установите fill на «none», используя атрибут css или встроенный атрибут.

http://jsfiddle.net/dirtyd77/ehnzxg00/

В соответствии:

<path id="SvgjsPath1012" d="M97 267C100 106 400 100 400 250" stroke="red" fill="none"></path>

CSS:

#SvgjsPath1012{
    fill: none;
    stroke: purple;
}

Дайте знать, если у вас появятся вопросы.


Дополнительная информация:

06.02.2015
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..