при попытке запустить некоторые команды OpenVAS CLI я получаю сообщение об ошибке Failed Authentication. OpenVAS установлен на машине CentOS. Я попытался использовать учетные данные учетной записи пользователя, но по-прежнему получаю то же сообщение об ошибке. Есть ли способ решить эту проблему?
Команды OpenVAS получают ошибку Failed Authentication
05.02.2015
Ответы:
1
Хорошо, теперь я попробовал и нашел решение. Для каждой команды OpenVAS мы должны указать имя пользователя и пароль.
EX:
openvas-cli -u xxxx -w xxxxxxx -g
openvas-cli -u xxxx -w xxxxxxx -g
06.02.2015
2
не удалось аутентифицироваться означает, что файл политики паролей отсутствует в openvas. Следовательно, вам нужно перестроить openvas «openvasmd --rebuild» и создать сертификат, а также «openvas-mkcert».
05.01.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..