Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Установите cartopy с помощью pip на mac os и macports

Я пытаюсь установить cartopy в OS X 10.10 (Yosemite). Мой python установлен с помощью macports, и когда я запускаю:

sudo pip install cartopy

Я получаю следующую ошибку:

/usr/bin/clang -Wno-unused-result -fno-common -dynamic -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall -Wstrict-prototypes -pipe -Os -I/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/include -I./lib/cartopy -I/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/include/python3.4m -c lib/cartopy/trace.cpp -o build/temp.macosx-10.10-x86_64-3.4/lib/cartopy/trace.o

lib/cartopy/trace.cpp:236:10: fatal error: 'geos_c.h' file not found

#include "geos_c.h"

         ^

1 error generated.

error: command '/usr/bin/clang' failed with exit status 1

----------------------------------------
Command "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/bin/python3.4 -c "import setuptools, tokenize;__file__='/tmp/pip-build-hwrcv0a1/cartopy/setup.py';exec(compile(getattr(tokenize, 'open', open)(__file__).read().replace('\r\n', '\n'), __file__, 'exec'))" install --record /tmp/pip-ytar95bq-record/install-record.txt --single-version-externally-managed --compile" failed with error code 1 in /tmp/pip-build-hwrcv0a1/cartopy

Обратите внимание, что я установил зависимости, как указано здесь, и geos_c.h может быть найдено в /opt/local/include. Похоже, pip не может найти эту зависимость в дереве macports.

Кто-нибудь сталкивался с такой проблемой? Как я могу это исправить?

Этот вопрос также поднимался как проблема на https://github.com/SciTools/cartopy/issues/ 535.

macos python gis cartopy
03.02.2015

Ответы:


1

Недавно мы немного поработали над улучшением pip install cartopy опыта. Не могли бы вы попробовать еще раз с cartopy v0.12.0.

См. https://github.com/SciTools/cartopy/issues/610 для справки.

06.05.2015
  • ОК из коробки, он все еще не работает. Я получаю сообщение об ошибке: lib/cartopy/_crs.c:236:10: fatal error: 'proj_api.h' file not found #include "proj_api.h" ^ 1 error generated. error: command '/usr/bin/clang' failed with exit status 1 10.05.2015

    • 2

    Это ответ на последний вопрос Дрора, поскольку я использую macports, а «pip install cartopy» не смог найти «proj_api.h». Чтобы решить эту проблему:

    1. Вам нужно убедиться, что порт proj установлен: sudo port install proj

    2. Помогите pip найти заголовок в «/opt/local/include»: CFLAGS="-I/opt/local/include" pip install cartopy

    Ура и ХТХ

    11.02.2016
  • Мне пришлось использовать PATH="$PATH:/opt/local/lib/proj49/bin" LDFLAGS="-L/opt/local/lib/proj49/lib" CFLAGS="-I/opt/local/lib/proj49/include" pip install --upgrade cartopy. Proj4 теперь находится в другом каталоге. 26.06.2018
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..