Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Можно ли разрешить пользователям сбрасывать синхронизацию основных данных iCloud путем восстановления из вездесущего контента?

У меня есть основное приложение для работы с данными, которое использует iCloud для синхронизации данных между устройствами (версии OS X и iOS). Время от времени пользователь сообщает, что синхронизация просто перестает работать, как будто клиентские устройства просто перестают получать или должным образом обрабатывать обновления для основной базы данных данных, хранящейся в iCloud.

В качестве решения я думаю добавить что-то вроде опции для пользователей, чтобы восстановить данные на каждом устройстве из данных, хранящихся в iCloud.

Я думаю, что это будет включать вызов функции migratePersistentStore координатора постоянного хранилища с NSPersistentStoreRebuildFromUbiquitousContentOption в качестве одного из вариантов.

Будет ли это работать? Я лаю не на то дерево?


Ответы:


1

Хотя я лично не делал этого в приложении для доставки, Apple объясняет этот сценарий и заявляет, что вам может понадобиться время от времени делать это в реальных условиях в Руководство по программированию iCloud для основных данных (прокрутите вниз — см. Удаление постоянного хранилища с поддержкой iCloud). Так что да, вы должны быть в состоянии предоставить эту функциональность без проблем. И да, вы используете migratePersistentStore и передаете NSPersistentStoreRebuildFromUbiquitousContentOption в качестве опции.

Другой вариант — полностью стереть все данные iCloud и локальные данные сразу, но Apple прямо заявляет, что этого нельзя делать в приложении для доставки.

29.03.2015
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..