Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Ява-лотерея

http://pastebin.com/VCV4RUkv

Эй, я пытаюсь провести лотерею Java, которая просит пользователя ввести 6 чисел, а компьютер рандомизирует числа от 1 до 48. Он также должен сообщить пользователю, сколько догадок было правильным, а затем позволить пользователю ввести больше чисел, пока вы не угадаете все 6 правильных, прямо сейчас мой код не сравнивает введенные числа с рандомизированными выигрышными числами правильно, он только скажет вам, что вы угадали правильный номер, если этот номер оказался в том же слоте, что и номер в выигрышных номерах. Угаданные числа IE[1,2,3,4,5,6] правильные числа[14,12,3,18,25,34] = 1 правильное предположение. угаданные числа[1,2,3,4,5,6] правильные числа[14,3,12,18,25,34] = 0 правильное предположение.

Я действительно новичок в Java, поэтому любая помощь приветствуется, заранее спасибо! /Виктор

28.01.2015

Ответы:


1

Похоже, вам нужно перебрать входной массив в цикле for, получить значение, а затем перебрать выигрышный массив внутри этого цикла for и проверить на равенство.

for (int i = 0; i < inputArray.length; i++)
{
    int num = inputArray[i];
    for (int j = 0; j < winningArray.length; i++)
    {
        if (num == winningArray[j])
        {numMatches++; break;}
    }
}
28.01.2015
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..