Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Математические функции с двойной экспонентой

Моя математика:

double CosAngle = Math.Cos(radians);
double result = ((v * i) * CosAngle);

У меня проблема с радианами, если я ввел 90 градусов.

Я получаю «6.12303176911189E-17» для CosAngle, который, кажется, не принимает во внимание, что это число равно 0,00000000000000000612303176911189!

Что мне не хватает? Как мне заставить этот расчет работать, принимая во внимание Е-17 часть двойника?

c# double exponential
19.01.2015

  • Есть несколько комментариев, объясняющих в stackoverflow .com/questions/6082632/. 19.01.2015
  • Не могли бы вы показать входное значение и ожидаемый результат, чтобы было ясно, чем вы недовольны. 19.01.2015
  • @MatthewG - Да, я прочитал это! Проблема это объясняет, почему, но не имеет решения! Нет, если я не конвертирую в строку. 19.01.2015
  • @AlexeiLevenkov - ввод 90 градусов. Преобразование в радианы: 1,57079633 - Math.Cos(1,57079633) = 6,12303176911189E-17 - я получаю 10,5 * 6,12303176911189 = 64,291833575674845, что неверно. 19.01.2015

Ответы:


1

Сколько знаков после запятой вы хотите показать/увидеть, просто округлите. Небольшая погрешность возникает из-за ограниченного числа знаков после запятой, используемых в расчетах.

19.01.2015
  • Просто используйте: CosAngle = Math.Round(CosAngle, 7); 19.01.2015
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..