Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как связать JcheckBoxes с JtextFields, когда они генерируются динамически?

я хочу, чтобы мое приложение создавало jcheckboxes из ввода, который всегда меняется. Я хочу создать jtextfield рядом с каждым флажком, который будет включен только при нажатии его флажка.

Мне удалось создать этот код:

 //Create checkboxes with textfileds
    for (int i = 0; i < activeProjects.length; i++) {
        projectPanels[i] = new JCheckBox(activeProjects[i]);
        projectPanels[i].setSelected(false);
        projectPanels[i].setComponentOrientation   (ComponentOrientation.RIGHT_TO_LEFT);
        projectPanels[i].setAlignmentX(RIGHT_ALIGNMENT);
        projectPanels[i].addItemListener(this);

        projectStorageNum[i] = new JTextField("");
//          projectStorageNum[i].setEnabled(false);
        projectStorageNum[i].setComponentOrientation(ComponentOrientation.RIGHT_TO_LEFT);
        projectStorageNum[i].setMaximumSize(new Dimension(200,30));
        projectStorageNum[i].setMinimumSize(new Dimension(200,30));
        projectStorageNum[i].setPreferredSize(new Dimension(200,30));
        projectStorageNum[i].setAlignmentX(RIGHT_ALIGNMENT);

        tmppnl = new JPanel();
        tmppnl.add(projectStorageNum[i]);
        tmppnl.add(projectPanels[i]);

        checkBoxPanel.add(tmppnl);

    }

и это мой слушатель изменения состояния:

public void itemStateChanged(ItemEvent e) {
Object source = e.getItemSelectable();
JCheckBox myBox= (JCheckBox)source;
String bName = myBox.getText();

if (e.getStateChange() == ItemEvent.SELECTED)
{
// enable matching text field.
// add bName to projects list.
}
    else
    {
     //disable matching textfield
     // remove bName from list
    }

когда я динамически обращаюсь к флажкам, у меня нет доступа ко второму массиву текстовых полей. есть ли способ связать их, или любая другая идея?

спасибо

Дэйв.


Ответы:


1

Одна вещь, которую вы можете сделать, это использовать методы setName и getName Component для сохранения индекса JCheckBox.

projectPanels[i].setName(Integer.toString(i));

Затем в вашем состоянии измените слушателя.

int i = Integer.valueOf(e.getName());

Это дает вам индекс JTextField.

18.01.2015
  • это именно то решение, которое я ищу, но я получаю сообщение об ошибке: метод getName() не определен для типа ItemEvent 19.01.2015

  • 2

    Вы можете использовать Map (Hashmap), флажок будет ключом, а textField - значением, возвращаемым при выполнении цикла ключа.

    18.01.2015
    Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..