Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Мул: Фильтр выражений не работает

Наличие требования фильтровать сообщение, если какая-то переменная сеанса имеет значение false или true

поток.xml

<spring:beans>
      <spring:bean id="serviceBean" class="com.uidai.ServiceBean"/>
    </spring:beans>

    <flow name="messagefilterFlow1" doc:name="messagefilterFlow1">
        <file:inbound-endpoint responseTimeout="10000" doc:name="File" path="D:/sample" />
        <invoke object-ref="serviceBean" method="enrichFilter" doc:name="Invoke" methodArguments="#[sessionVars],#[message]"/>
        <logger level="INFO" message="#[sessionVars['filter']]" doc:name="Logger"/>
        <!--<message-property-filter pattern="#[sessionVars['filter']]=true" caseSensitive="true" doc:name="Message Property"/>-->
         <expression-filter  expression="#[sessionVars['filter']]" doc:name="Expression"/> 
        <file:outbound-endpoint responseTimeout="10000" doc:name="File" path="D:/sample2"/>
    </flow>

Метод сервисного компонента

public void enrichFilter(MessagePropertyMapContext mapContext, MessageContext messageContext){
        mapContext.put("filter", false);
        System.out.println("mapContext" + mapContext);
        System.out.println("message Context:::" + messageContext);
    }

Reading a file from inbound and setting a session variable in spring bean method. Wanted to filter the message on basis of filter  value so that if filter value is true outbound file is not written and message is filtered. Even if filter value is true or false a lock is hold on file by inbound endpoint and processing stops. 

Ответы:


1

Не могу воспроизвести на 3.5.2.

Я предлагаю вам поставить точку останова в ExpressionFilter.class в методе accept(), чтобы понять, почему строка return muleContext.getExpressionManager().evaluateBoolean(expr, message, nullReturnsTrue, !nullReturnsTrue); всегда возвращает вам false.

Другое предложение использовать меньшее количество магии, возможно, состоит в том, чтобы добавить return к вашему выражению фильтра и/или реализовать фильтр java, реализовав интерфейс фильтра, а затем используя custom-filter.

18.01.2015
  • Он работает только для исходящего свойства, а не для сеанса, если выражение = # [заголовок: фильтр = истина], но все же, если сообщение отфильтровано: файл: входящая блокировка блокировки файла и не освобождает блокировку. Даже он не генерирует исключение, когда сообщение фильтруется, чтобы я мог обработать его в стратегии исключения исключения. 18.01.2015
  • Проблема устранена после переноса фильтра выражений в фильтр сообщений 18.01.2015
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..