Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как я могу использовать сервлет ActiveMQ AJAX с CORS?

Если у меня есть веб-приложение, подключающееся к удаленному серверу Active MQ, как я могу включить CORS для разрешения междоменной связи?

16.01.2015

Ответы:


1

Это заняло у меня довольно много времени, и это неочевидно, поэтому я задокументирую изменения здесь. Это было сделано с помощью ActiveMQ 5.10.

Во-первых, вам понадобится фильтр CORS, чтобы добавить в ответы соответствующие заголовки. Я пробовал использовать встроенный фильтр Jetty cors (http://wiki.eclipse.org/Jetty/Feature/Cross_Origin_Filter), но мне кажется, что он не отвечает на запросы OPTION предварительной проверки POST должным образом. Однако была вторая проблема, которая препятствовала моим соединениям CORS, поэтому не верьте мне на слово, что фильтр Jetty CORS не работает (я отказался от него и не пробовал снова).

Вместо этого я использовал фильтр по адресу http://software.dzhuvinov.com/cors-filter.html < / а>. Обратите внимание, что версия 2.2.1 этой библиотеки не работает (она дублирует заголовки, такие как Access-Control-Allow-Origin, что не разрешено), однако небольшое исправление (замена addHeader на setHeader) было всем, что потребовалось, чтобы заставить его работать . Исправленный код см. https://github.com/AutoGeneral/cors-filter.

Теперь вам нужно обновить файл amq_jquery_adapter.js, включив в него поле xhrFields withCredentials (см. Запрос CORS - почему файлы cookie не отправляются?). Итак, код выглядит так:

ajax: function(uri, options) {
    request = {
        url: uri,
        data: options.data,
        success: options.success || function(){},
        error: options.error || function(){},
        xhrFields: {
            withCredentials: true
        }
    }

Итак, с вашим фильтром CORS и обновленными настройками запроса jQuery ajax вы сможете выполнять запросы CORS к сервлету AJAX.

16.01.2015

2

Похоже, этот способ настройки withCredentals у меня не сработал. Я использовал сервлеты CORS и установил withCredentials таким образом, только тогда он начал работать: xhr.withCredentials = true;

А на стороне сервера в web.xml:

    <filter>
       <filter-name>cross-origin</filter-name>
       <filter-class>org.eclipse.jetty.servlets.CrossOriginFilter</filter-      class>
       <init-param>
         <param-name>allowedOrigins</param-name>
         <param-value>*</param-value>
       </init-param>
       <init-param>
         <param-name>allowedMethods</param-name>
         <param-value>GET,POST,HEAD,OPTIONS</param-value>
       </init-param>
       <init-param>
         <param-name>allowedHeaders</param-name>
         <param-value>X-Requested-With,Content-Type,Accept,Origin</param-value>
       </init-param>
       <init-param>
         <param-name>allowedCredentials</param-name>
         <param-value>true</param-value>
       </init-param>
    </filter>
    <filter-mapping>
       <filter-name>cross-origin</filter-name>
       <url-pattern>/*</url-pattern>
    </filter-mapping>
05.04.2016
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..