Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Используйте расширения источника мультимедиа с необработанными видеокадрами

Я пытаюсь транслировать потоковое видео H264 в реальном времени с сервера в браузер. Поток H264 не заключен в контейнер MP4, а вместо этого находит путь к браузеру (через веб-сокеты) в виде необработанных кадров H264.

Возникает вопрос: можно ли передавать расширения источника мультимедиа необработанными кадрами вместо файлового контейнера, такого как MP4 или WebM?

Решения mp4, такие как MPEG-DASH, не дают мне необходимой гибкости в отношении низкой задержки, множественной синхронизации видео и других элементов, которых мне необходимо достичь.


  • Вопрос до сих пор актуален... 08.02.2015
  • Вы нашли способ транслировать необработанные кадры h264? 10.03.2015
  • Нет. Я временно остановил исследование, но вернусь к этому позже. Поделюсь здесь своими выводами. 10.03.2015
  • Невозможно использовать MSE для необработанного H264, но я нашел способ потоковой передачи h264 в реальном времени с относительно низкой задержкой. Следующие 2 вопроса, которые я задал, покажут вам, как это сделать: > stackoverflow.com/questions/30617673/ и заголовок stackoverflow.com/questions/30868854/ 26.06.2015

Ответы:


1

Упаковка MP4 требуется для MSE и слишком громоздка для реализации в браузере.

С необработанным h264 вы можете попробовать использовать Broadway, реализацию декодера h264 (через emscripten) для браузера.

Посмотрите пример в реальном времени в моем специальном проекте https://github.com/131/h264-live-player

21.09.2015
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..