Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Мининет ~ Балансировка нагрузки

Мне приходится работать с Mininet, Python, SDN, и моя цель — выполнить простую задачу: создать сеть с несколькими коммутаторами, подключенными случайным образом (поэтому топология не важна), каждый с подключенным хостом. В сети я должен выполнять балансировку нагрузки, и я должен иметь возможность контролировать, работает ли балансировка нагрузки.

Это проект, поэтому балансировка нагрузки должна быть простой, и это должно быть что-то вроде этого: H1 хочет пропинговать H2, и от H1 до H2 есть ровно 2 пути с одинаковым количеством переходов (например, H1 подключен, поэтому S1 и H2 подключен к S2, затем S1 подключен к S3 и S4, которые также подключены к S2). Два пути: H1-S1-S3-S2-H2 и H1-S1-S4-S2-H2. Я хочу сделать балансировку нагрузки таким образом, что если H1 отправляет 2 пинга, 1 идет по первому пути, а второй идет по второму пути. Таким образом, когда H1 отправляет некоторый трафик на H2, 50% трафика проходит по первому пути и 50% по второму пути.

Как я могу реализовать что-то подобное в очень простой сети (4 коммутатора, как в примере)? Я много искал некоторые ссылки, но я не нашел ничего полезного. Теоретически я должен использовать NOX, но если мне нужно использовать POX, чтобы понять тему, я это сделаю ;)

Спасибо за советы всем, кто попытается мне помочь :)


Ответы:


1

Я знаю, что вы можете сбалансировать нагрузку соединений между коммутатором и контроллерами, но не уверен насчет путей между коммутаторами.

Судя по всему, в openflow такой тип группы называется «группы выбора». Я думаю, что на основе веса, назначенного этим ведрам, вы можете распределять пакеты. Доля сегмента в трафике, обрабатываемом группой, определяется весом отдельного сегмента, деленным на сумму весов сегментов в группе. Хотя я не совсем уверен в этом.

Есть и обходные пути. Вы можете настроить его так, чтобы хост получал пакеты с одного из путей и отправлял пакеты с другого.

Еще одним приемом может быть распределение нагрузки на основе пакетных протоколов или других факторов. Например, вы можете отправить все TCP-пакеты с этого пути и все UDP-пакеты с другого пути.

01.07.2015
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..