Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Команда выгрузки m_db не возвращает никакого значения в AbInitio

Я использую команду m_db для загрузки значения из таблицы в параметр в AbInitio graph.

Но это не показывает никакой ценности. Я также запускаю его в Unix, но он все равно не показывает никакой ценности.

Команда (заключенная в обратные галочки):

`m_db unload myoracle.dbc - select "select name from employee"`
parameters etl graphical-programming ab-initio
12.01.2015

Ответы:


1

Я нашел решение этой проблемы. Я сделал две ошибки:

Сначала я не фиксировал данные после вставки в SQL-сервер.

Во-вторых, я использовал интерпретацию параметра как подстановку, но теперь я изменил его на оболочку.

Любое другое предложение приветствуется. :)

13.01.2015
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..