Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

r ggplot2: разные размеры шрифта в легенде

У меня в легенде две строчки. Как сделать одну строку полужирной, синего цвета и крупным шрифтом, а одну строку мелким шрифтом, красным цветом и курсивом?

library(ggplot2)
library(gridExtra)
p <- qplot(data = mtcars, wt, mpg)
print(arrangeGrob(p, legend = 
  textGrob("large font size colour blue bold\n small font size colour red italic", 
           rot = -90, vjust = 1)))

Спасибо за помощь.

11.01.2015

Ответы:


1

Вам нужно разделить текст на два textGrob:

library(ggplot2)
library(gridExtra)
p <- qplot(data = mtcars, wt, mpg)
t1 <- textGrob("small font size colour red italic",
               gp = gpar(fontsize = 12, col = 'red', fontface = 'italic'), 
               rot = -90, vjust = 1)
t2 <- textGrob("large font size colour blue bold", 
               gp = gpar(fontsize = 20, col = 'blue', fontface = 'bold'), 
               rot = -90, vjust = 1)
print(arrangeGrob(p, t1, t2, widths = c(9/10, 1/20, 1/20), nrow = 1))

введите здесь описание изображения

11.01.2015

2

Решение с использованием expression и atop:

p <- qplot(data = mtcars, wt, mpg)
print(arrangeGrob(p, legend=
      textGrob(expression(atop("large font size colour blue bold\n", atop(italic("small font size colour red italic")))),
      rot = -90, vjust = 1, gp=gpar(fontsize=16,fontface="bold"))))

введите здесь описание изображения

11.01.2015
  • ОП тоже нужно изменить цвет. 11.01.2015
  • @hrbrmstr Извините, я пропустил это. Я думаю, что добавление разных цветов невозможно в моем решении. 11.01.2015
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..