Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Использование Google Earth API в приложениях для iPad

Мне нужно создать приложение для iPad, в основе которого лежит Google Планета Земля. Поэтому в основном, когда приложение откроется, ему нужно будет запустить Google Планета Земля.

Затем мне нужно будет добавить дополнительные функции, адаптированные к нашему бизнесу, такие как фотографии наших различных отелей и предложений, а также различные значки и различные функции.

  1. Как вы думаете, возможно ли это вообще и насколько это будет сложно для разработчика на C#?
  2. Знаете ли вы какие-либо другие подобные приложения, помимо Google Earth?

  • Должны ли вы использовать Google Earth, а не только Google Maps? 06.05.2010

Ответы:


1

Это невозможно, так как Google Планета Земля и подключаемый модуль Google Планета Земля на сегодняшний день не поддерживаются на iPad. Существует приложение Google Планета Земля для iPhone, которое работает на iPad, но у него нет общедоступного API. Однако вы можете загрузить собственный Kml в приложение, и этого может быть достаточно для ваших нужд.

Я не знаю других решений.

16.07.2010
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..