Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

быстро нарисовать плавную кривую из массива точек

Я работаю над приложением в Xcode, используя swift и sprite-kit, и у меня есть массив точек, расположенных в виде эллипса. Мне интересно, как я могу нарисовать гладкую белую кривую, соединяющую точки массива. Я почти уверен, что это как-то связано с SKShapeNode, но я не уверен, как это сделать. Заранее благодарю за любую помощь.


  • Это идеальный эллипс? Вы можете просто нарисовать эллипс, который соответствует точкам. 03.01.2015
  • @NoahWitherspoon Это так, но точки каждый раз будут разными в зависимости от того, как пользователь взаимодействует с приложением, поэтому у меня не будет возможности заранее узнать, какой эллипс соответствует точкам. 03.01.2015
  • Вот для чего нужна математика :) См. этот ответ. 03.01.2015
  • @NoahWitherspoon Кроме того, если возможно (не уверен, что это для вас), если вы можете просто рассчитать максимум/минимум x и максимум/минимум y, вы можете сделать CGRect с этими точками и создать SKShapeNode, используя эллипс в прямоугольнике . Однако, если точки не находятся на максимальных/минимальных значениях x и y, вам придется выполнить расчеты, как указано ранее. 03.01.2015

Ответы:


1

Если вам нужен идеальный эллипс, вы можете использовать:

convenience init(ellipseInRect rect: CGRect)

or

convenience init(ellipseOfSize size: CGSize)

Если вам нужно просто использовать эти точки, вы можете создать CGPath и создать SKShapeNode с помощью:

convenience init(path path: CGPath!)

or

convenience init(path path: CGPath!, centered centered: Bool)

Более подробную информацию можно найти по этим ссылкам:

CGPath: https://developer.apple.com/library/mac/documentation/GraphicsImaging/Reference/CGPath/index.html

и SKShapeNode: https://developer.apple.com/library/prerelease/ios/documentation/SpriteKit/Reference/SKShapeNode_Ref/index.html#//apple_ref/occ/clm/SKShapeNode/shapeNodeWithPath:centered:

И, наконец, все 4 в действии:

let rect = CGRect(x: 10, y: 10, width: 30, height: 40)
let size = rect.size
//for convenience init(ellipseInRect rect: CGRect)
let ellipse1 = SKShapeNode(ellipseInRect: rect)
//for convenience init(ellipseOfSize size: CGSize)
let ellipse2 = SKShapeNode(ellipseOfSize: size)

//path is a little harder to explain without more context
let path = CGPathCreateWithRect(rect, nil)
//for convenience init(path path: CGPath!)
let ellipse3 = SKShapeNode(path: path)
//for convenience init(path path: CGPath!, centered centered: Bool)
let ellipse4 = SKShapeNode(path: path, centered: true)
03.01.2015
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..