Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Определите устройство BLE, которое уведомляет

У меня есть несколько подключенных устройств BLE, каждое из которых «уведомляет» об изменении состояния их батареи.

Как определить, какой BLE уведомляет о чтении данных после уведомления об изменении состояния?

// Instance method to get the battery state
- (void) getBattery:(CBCharacteristic *)characteristic
{
    //----------------
    NSLog(@"getBattery");
    //----------------
    {
        // Get the Battery Data
        NSLog(@"Battery Level is : %@ (HEX)" , characteristic.value);
    }
}

Это код, считывающий данные при уведомлении...

Спасибо за ваш ответ, но, похоже, я получаю данные только от последней настройки службы для уведомления. Вот код вызова для Notify...

Привет, это здорово. Я могу определить устройство, уведомляющее об изменении данных.

Но похоже, что мой код уведомляет и собирает данные только по последней идентифицированной характеристике.

Вот код вызова:

- (void)peripheral:(CBPeripheral *)peripheral    didUpdateValueForCharacteristic:(CBCharacteristic *)characteristic error:(NSError *)error
{

// Retrieve the characteristic value for battery
if ([characteristic.UUID isEqual:[CBUUID UUIDWithString:SR1_DEVICE_BATTERY_LEVEL_SERVICE_UUID]])    {
[self getBattery:characteristic];
}
}

Ответы:


1

Когда периферийное устройство отправляет уведомление об изменении значения, метод CBPeripheralDelegate didUpdateValueForCharacteristic вызывается. Этот метод включает ссылку на файл CBPeripheral. Вы не показываете, как вы переходите от этого метода к вашему методу getBattery, но вам нужно передать периферийное устройство, когда вы это сделаете.

Вы также можете сослаться на периферийное свойство свойства службы CBCharacteristic -

 CBPeripheral *p=characteristic.service.peripheral;
31.12.2014
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..