Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как установить Cache-Control при использовании Write-S3Object?

Я использую Windows Powershell для AWS и пробовал следующее:

Write-S3Object 
   -BucketName 'user-ab-staging' 
   -KeyPrefix 'content/css' 
   -Folder 'content/css' 
   -SearchPattern '*.css' 
   -Metadata @{"Cache-Control" = "Value"}
   -CannedACLName PublicRead

Это дает мне очень странную ошибку и пытается загрузить только один файл css:

Uploaded 1 object(s) to bucket 'user-ab-staging' from 'C:\g\ab-user\WebUserApp\content\css' with keyprefix
 'content/css'
Write-S3Object :
At line:1 char:1
+ Write-S3Object `
+ ~~~~~~~~~~~~~~~~
    + CategoryInfo          : InvalidOperation: (Amazon.PowerShe...eS3ObjectCmdlet:WriteS3ObjectCmdlet) [Write-S3Objec
   t], InvalidOperationException
    + FullyQualifiedErrorId : Amazon.S3.AmazonS3Exception,Amazon.PowerShell.Cmdlets.S3.WriteS3ObjectCmdlet

Может ли кто-нибудь помочь мне сказать, что с этим не так и как я могу установить данные кэша для объекта, когда я использую Write-S3Object и расширение Powershell для AWS?


  • Сначала проверьте, правильно ли настроены разрешения в корзине s3 или нет. 01.01.2015

Ответы:


1

Я установил несколько тестовых папок локально и на S3 и могу точно воспроизвести эту проблему.

После некоторых копаний/экспериментов... это относится к параметру CannedACLName. Файлы загружаются успешно при удалении этого параметра.

В этой документации говорится, что правильный вариант использовать PublicRead, но на самом деле правильный вариант public-read. После внесения этого изменения я смог успешно записать все объекты в указанную папку.

Ваш обновленный код будет выглядеть так:

Write-S3Object 
   -BucketName 'user-ab-staging' 
   -KeyPrefix 'content/css' 
   -Folder 'content/css' 
   -SearchPattern '*.css' 
   -Metadata @{"Cache-Control" = "Value"}
   -CannedACLName public-read

Если в будущем вам потребуется использовать любой из других вариантов ACL, я бы рекомендовал попробовать вместо этого списка в документации ACL. Я протестировал несколько вариантов, доступных там, и все они работали.

04.01.2015
  • Большое спасибо за вашу помощь в этом. 05.01.2015

  • 2

    Обратите внимание, что использование аргумента -Metadata для Write-S3Object устанавливает свойство метаданных «x-amz-meta-cache-control». Если вы хотите установить «Cache-Control» (как для заголовков ответов HTTP для хостинга веб-сайтов S3), вместо этого используйте этот шаблон аргумента:

    -HeaderCollection @{"Cache-Control" = "Value"}
    
    29.01.2015
    Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..