Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Rails 4: Sass вызывает SyntaxError при предварительной компиляции ресурсов на сервере, но не на компьютере разработки

Вот ошибка, которую я получаю при запуске bundle exec rake assets:precompile на сервере:

Sass::SyntaxError: Invalid CSS after "...5,255,255,0.9);": expected "}", was "!important" (in /var/www/deploy/project/releases/20141230211654/app/assets/stylesheets/application.css) (sass):15782

Также требуется неоправданно много времени для предварительной компиляции ресурсов на сервере (Ubuntu).

С другой стороны, Sass не жалуется, когда я запускаю ту же задачу rake на своем компьютере (Debian), а предварительная компиляция занимает всего несколько секунд.

Почему это? Я понимаю, что в CSS есть синтаксическая ошибка, но почему мой собственный экземпляр этого проекта Rails не заботится о плохом синтаксисе CSS, в то время как сервер это делает?

ruby ruby-on-rails css syntax-error sass
30.12.2014

  • вы проверили строку с проблемой? Может быть, вы поставили important после ;.. background: (255,255,255,0.9); !important. Также на сервере вы находитесь в производстве. Когда вы тестируете на своем локальном компьютере, вы компилируете активы для производства или разработки? Убедитесь, что вы экспортируете RAILS_ENV=production перед компиляцией или использованием: RAILS_ENV=production rake assets:precompile. Странно.. Я на 100% уверен, что у вас ошибка в sass 31.12.2014

Ответы:


1

Разница заключалась в том, что я не устанавливал рабочую среду на своей машине.

Итак, я должен был бежать:

RAILS_ENV=production bundle exec rake assets:precompile

Я предполагаю, что в процессе разработки Rails просто объединяет неминифицированные javascripts и css, тогда как производственная среда выполняет фактическую компиляцию с использованием uglifier и sass, поэтому каждая часть css анализируется и возникают ошибки.

30.12.2014
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..