Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

уникальность с несколькими ключами в мангусте

Если я хочу, чтобы какое-либо поле было уникальным и избегал дублирования, я использую синтаксис, описанный ниже.

var schema = mongoose.Schema({
  projectName : String,
  authorName : { type: String, index: true }
});

Но что, если я хочу, чтобы значения пар (projectName, authorName) были уникальными. Я знаю, что mongodb поддерживает это с помощью

db.collection.ensureIndex( { a: 1, b: 1 }, { unique: true } )

Как мне написать то же самое в мангусте? Каков синтаксис для этого.

node.js mongodb mongoose
27.12.2014

Ответы:


1

Создайте индекс уровня схемы, как в документах:

schema.index({projectName:1, authorName:1}, { unique: true });
27.12.2014
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..