Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Создание файла cfg nHibernate из экземпляра конфигурации

Есть ли у меня способ сгенерировать файл конфигурации nHibernate из экземпляра Configuration (который уже был настроен каким-то внешним кодом?). Я ищу простой способ имитировать этот внешний код с помощью статического файла XML?

(Я думаю, он похож на метод ExportTo, который есть в Fluent nHibernate для плавного сопоставления, но вместо этого действует на полученный объект Configuration).

Спасибо!

nhibernate nhibernate-mapping
04.05.2010

Ответы:


1

Нет, сделать это просто невозможно.

Что можно сделать (и это обычно), так это двоичную сериализацию конфигурации. Проверьте http://github.com/ayende/Effectus/blob/master/Effectus/Infrastructure/BootStrapper.cs

05.05.2010
  • Спасибо, Диего, это было достаточно близко к тому, что мне было нужно! :) 09.05.2010
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..