Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

jqGrid - как сфокусировать встроенное редактирование ячейки

Я нашел много решений, но ни один из них не работает. У меня последняя версия 4.7.0. В примере это: встроенное редактирование ячейки фокусировки .

Мое решение [код в coffeescript]:

ondblClickRow: (rowId, iRow, iCol, e) ->
        if rowId and rowId isnt lastSelectedRowId
            table.jqGrid 'editRow', rowId, true
            $("input, select, textarea", e.target).focus()
            lastSelectedRowId = rowId

Разве jqGrid не реализовал, как выбрать ячейку во время встроенного редактирования?

Примечание для Олега: пожалуйста, посмотрите мой последний комментарий еще раз jqgrid (преобразование типов данных)

jquery jqgrid
18.12.2014

Ответы:


1

Нашел лучшее решение, но только для 4.7.0. версия.

код coffeescript, но решение - посмотреть.

ondblClickRow: (rowId, iRow, iCol, e) ->
    if rowId and rowId isnt lastSelectedRowId
        table.jqGrid 'editRow', rowId, {keys:true, focusField: iCol}
        lastSelectedRowId = rowId
18.12.2014
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..