Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Автоматизация номеров версий с помощью Artifactory и / или Gradle

Мы используем:

  • Gradle для сборки (наш сценарий сборки)
  • Бамбук для CI
  • Артефактор для bin repo

В Bamboo мы используем плагин Artifactory Gradle для публикации собранных JAR-файлов в Артифактор.

Имеет ли подключаемый модуль Artifactory, Gradle или Artifactory-Gradle возможность автоматически увеличивать номера версий в соответствии с semver?

Этот механизм должен будет автоматически увеличивать номер патча / сборки и принимать основные / второстепенные номера в качестве переменных сценария CI (которые мы будем вручную изменять при подготовке новой основной / вспомогательной версии выпуска). Более того, этот механизм потребует возможности сбрасывать номер патча / сборки до нуля каждый раз, когда происходит основной / вспомогательный выпуск.

Это вариант? Если да, то как?

continuous-integration gradle artifactory versioning semantic-versioning
16.12.2014

Ответы:


1

Взгляните на https://github.com/ajoberstar/gradle-git/wiki/Release%20Plugins - там поддерживается семантическое управление версиями.

17.12.2014
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..