Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Любой хороший способ установить статус выхода приложения Какао?

У меня есть приложение Какао, которое взаимодействует с сервером и отображает графический интерфейс. Если происходит фатальная ошибка, я показываю предупреждение и выхожу. Я хотел бы установить для статуса выхода ненулевое значение, чтобы отразить, что произошла ошибка, для облегчения взаимодействия с некоторыми другими инструментами на основе UNIX.

К сожалению, мне не удалось найти хороший способ сделать это - NSApplication, похоже, не имеет никакого способа установить статус выхода. На данный момент я создал подкласс NSApplication и добавил exitStatus ivar (который я установил в своем делегате приложения при необходимости), а затем переопределил -terminate:, чтобы он вызывал exit(exitStatus). Это работает нормально, но мне это кажется немного странным, не говоря уже о том, что мне может не хватать чего-то важного, что стандарт terminate: делает за кулисами. Я не могу вызвать [super terminate:sender] в моем методе подкласса, потому что это exit()s не дает мне возможности установить статус.

Я упускаю что-то очевидное?


  • Просто вызовите exit (3) - на самом деле нет даже причины вызывать что-либо еще. ОС очистит все по мере необходимости. Единственная причина, по которой вы, возможно, захотите подождать, - это если / вы / делаете что-то особенное, например, красиво закрываете сокеты, отсоединяете пользователей, очищаете ваши собственные временные файлы, уничтожаете семафоры и т. Д. Но тогда вы можете сделать все это с помощью хука atexit. так или иначе... 30.04.2010
  • Спасибо, Джейсон. Я все еще хочу, чтобы мой делегат получил -applicationShouldExit: и друзей, отсюда и мой подкласс. Но хорошо знать, что все, что происходит в стандарте -terminate:, не имеет большого значения. 30.04.2010

Ответы:


1

Короче говоря, вы либо вызываете exit(3), и полностью игнорируете стандартные механизмы разрушения Какао , либо не можете установить код выхода (не прыгая через обручи, как вы описываете.

Как сказал Джейсон, во время разрыва приложения для системы не происходит ничего критического. С другой стороны, ваше приложение может иметь что-то критическое, но это полностью из-за реализации вашего приложения (а не чего-либо в Какао по умолчанию).

Но, на самом деле, не делайте этого - пользователь любит принудительно выйти из игры, и ваше приложение должно быть спроектировано так, чтобы в результате этого не происходило катастрофических сбоев.

30.04.2010

2

Существуют и другие более чистые методы взаимодействия с инструментами на основе unix. Например, вы можете смоделировать код выхода, написав код в текстовом файле, откуда инструменты могут его подобрать, не взламывая приложение для возврата кода. Также можно использовать stdout / console приложения.

30.04.2010
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..