Я хочу спросить опытных разработчиков joomla об обработке событий (выпадающих значениях и т. д.). Как это закодировано? В .NET(VB/C#) есть собственный обработчик событий для каждого элемента управления в пользовательском интерфейсе во время разработки (например, button1_click). Любые ссылки?
Обработка событий в пользовательском компоненте Joomla
02.12.2014
Ответы:
1
В этом ответе есть аспекты.
Во-первых, мне нужно заявить, что вы здесь сравниваете веб-разработку .net с веб-разработкой Joomla. Я был бы удивлен, что каждый щелчок по элементу управления .net можно подключить к архитектуре обратного вызова, но опять же, я не разработчик .net.
В Joomla есть система запуска событий, которую можно использовать вместе с плагинами Joomla, см. здесь: http://docs.joomla.org/Plugin/Events
Кроме того, многие более сложные компоненты определяют свои собственные события, хорошими примерами являются jEvents и jSeblod.
02.12.2014
2
Это не встроено в ядро Joomla! и вам нужно будет написать JavaScript/jQuery, чтобы справиться с этим.
В качестве альтернативы вы можете взглянуть на такие формы, как RS Forms, которые позволяют отображать условия для многих типов полей.
12.08.2015
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..