Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Есть ли возможность переставить план выполнения вручную?

У меня есть 2 стола,

  1. Нужно
  2. НужнаКатегория

Таблица Need имеет кластеризованный индекс по столбцу needid, а NeedCategory имеет составной кластеризованный индекс по needid и categoryid.

Теперь взгляните на следующий запрос и план выполнения запроса.

 SELECT N.NeedId,N.NeedName,N.ProviderName    
   FROM dbo.Need N    
   JOIN dbo.NeedCategory NC    
     ON nc.NeedId = n.NeedId     
  WHERE IsActive=1      
  AND CategoryId= 2
  ORDER BY NeedName

План выполнения

  • Сканирование кластеризованного индекса по нужной таблице происходит для Isactive= 1.

  • Сканирование кластеризованного индекса в таблице needcategory выполняется для CategoryId=2.

Мой вопрос,

  1. Почему сканирование происходит до того, как происходит соединение? если это произойдет после объединения, то фильтр будет светлее. Даже если оптимизатор выбирает сканирование для выполнения первым.
  2. Есть ли возможность переставить план выполнения вручную?

Заранее спасибо

sql performance tsql sql-server-2012 sql-execution-plan
27.11.2014

Ответы:


1

Нет, это НЕ будет светлее после присоединения.

Почему вы думаете, что после соединения станет легче?

Почему вы думаете, что лучше сопоставить все nc.NeedId = n.NeedId, а затем фильтровать?
Если вы сначала фильтруете, вам никогда не придется сопоставлять nc.NeedId = n.NeedId, которые будут исключены. в любом случае.

Относительно дешевое объединение слиянием — это хорошо.

Допустим, я подбираю носки к туфлям и хочу только красные носки. Зачем мне сочетать синий носок с туфлями, а потом избавляться от них.

27.11.2014

2

  1. Допустим, ваша таблица Need содержит 10 000 строк, половина из которых содержит IsActive = 1; NeedCategory имеет 100 строк, а 80 — CategoryID = 2. Будет ли быстрее объединить 10 000 строк в 100 строк, а затем отфильтровать результат, или просмотреть таблицы, чтобы отфильтровать строки перед операцией объединения, сопоставив 5 000 строк с 80 строками?

  2. Вы можете повлиять на формирование плана в пределах определенного лимита. Однако будьте очень осторожны с этим. SQL Server часто знает данные лучше, чем разработчик.

27.11.2014
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..