Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Ввод из переменной и excel в пункт назначения oledb в ssis 2012

У меня есть ситуация, когда мне нужно получить данные из листа Excel и таблицы sql, а затем сохранить их в одной таблице сервера sql.

Ниже шаги, которые я уже выполнил,

1. В потоке управления, используя задачу execute sql, извлекают данные из sql и назначают их переменной.

  • 2. Затем добавили задачу потока данных в поток управления.
  • 3. В поток данных добавлен источник Excel и назначение oledb.

Когда я пытаюсь отредактировать пункт назначения oledb, я могу видеть только столбцы листа Excel,

Как мне получить переменные также в пункте назначения Oledb? или есть какой-нибудь другой лучший подход?

27.11.2014

Ответы:


1

Вам нужно будет добавить элемент управления объединением слиянием внутри задачи потока данных.

Вероятно, проще изменить вашу задачу execute sql, чтобы она была вторым источником данных в вашей задаче потока данных, а затем присоединиться к ключу в элементе управления объединением слиянием.

Имейте в виду, что объединение слиянием требует сортировки данных. Если данные сортируются при вводе, вы можете сообщить SSIS об этом, установив свойства ввода / вывода расширенного редактора. В противном случае вы можете добавить задачу сортировки после каждого источника данных.

27.11.2014
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..