Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Teamcity эквивалент Jenkins DSL или Jenkins Job Builder?

Я ищу способ настроить задания TeamCity с помощью читаемых текстовых файлов.

У Jenkins есть такие вещи, как Jenkins Job Builder и грядущий плагин DSL, но я не нашел ничего подобного для TeamCity.

Цель этого состоит в том, чтобы включить повторяемую конфигурацию задания с возможностью сценариев.

Кто-нибудь знает что-то подобное?

continuous-integration jenkins teamcity automation
23.11.2014

Ответы:


1

Теперь это встроенная функция TeamCity 10. https://confluence.jetbrains.com/display/TCD10/Kotlin+DSL

Вы также должны проверить TeamCity2DSL от jonnyzzz. В этом посте он описывает пример рабочего процесса. http://jonnyzzz.com/blog/2016/03/08/gradle-for-dsl/

Он описывается как «Рефакторинг XML-файлов конфигурации TeamCity через Kotlin DSL», а репозиторий находится здесь. https://github.com/jonnyzzz/TeamCity2DSL

Мне любопытно, совместим ли TeamCity2DSL с TeamCity 10 DSL, но у меня еще не было возможности проверить.

19.05.2016
  • Большое спасибо за указатель. Выглядит многообещающе. С тех пор я перешел на другое рабочее место, которое не использует TeamCity, но спрятал этот проект в моем наборе инструментов. 19.05.2016
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..