Как анализировать файл дампа ядра GDB.
Как анализировать файл дампа памяти GDB
21.11.2014
- Еще один вопрос интервью? Останови это. 28.11.2014
- Если вы не можете ответить, пожалуйста, прекратите. 28.11.2014
- Как вы думаете, сколько именно способов программа может сделать дамп памяти? 28.11.2014
- Я ничего не знаю о coredump. Объясните, если можете. Я слышал эти слова при отладке GDB. Точно не знаю, что это такое 28.11.2014
- Этот сайт для тех, кому нужна помощь. Назови все способы... не так просишь о помощи. Возможно, вы хотели бы пойти на один из сайтов религиозного обмена и спросить Названия всех видов греха? Это тот же вопрос. 28.11.2014
- Улучшите свое отношение. 28.11.2014
- Что ж, это редактирование улучшило вопрос. 28.11.2014
Ответы:
1
GDB может помочь вам начать:
$ gdb --help
This is the GNU debugger. Usage:
gdb [options] [executable-file [core-file or process-id]]
gdb [options] --args executable-file [inferior-arguments ...]
[snip extended docs]
Итак, вы будете вызывать его следующим образом:
gdb myprog core
Затем GDB запустится обычным образом, но состояние будет таким, как если бы вы остановились в точке останова. Затем вы можете использовать «печать», «проверить», «список», «обратную трассировку», «вверх», «вниз» и т. д., чтобы выяснить, что вызвало сбой.
На самом деле, вы можете использовать любую команду GDB, кроме «продолжить», «шаг», «далее» или любой другой, требующей фактической работы программы.
28.11.2014
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..