Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Swift Lazy Variables, которые загружаются более одного раза (вычисляемые свойства?)

Я пытаюсь перевести некоторый код Objective-C, который по существу лениво загружал переменную несколько раз. Код был похож на следующий:

-(NSFetchedResultsController *)fetchedResultsController {
    if (_fetchedResultsController != nil) {
        return _fetchedResultsController;
    }
    //...code to build the fetchedResultsController with a new predicate

Всякий раз, когда они хотели перестроить fetchedResultsController для использования нового предиката, они просто устанавливали его в «nil» и вызывали его, и он перестраивал его с новым предикатом.

Я изо всех сил пытаюсь выполнить эту же задачу в Swift. Насколько я могу судить, ленивые переменные Swift становятся обычными переменными после первого вызова. Это вызывает у меня проблемы, потому что, если я попытаюсь установить для своей быстрой переменной значение nil и вспомнить ее, она не перестроится, а останется нулевой.

Ниже приведен рабочий код для загрузки моего fetchedResultsController в качестве ленивой переменной. Я попытался изменить его на вычисляемое свойство, добавив проверку, если оно равно нулю, и поместить его в блок get, но это не сработало. Любые идеи?

    lazy var taskController : NSFetchedResultsController? = {
        var subtaskRequest = NSFetchRequest(entityName: "Subtasks")
        var segIndex = self.segmentedControl.selectedSegmentIndex
        subtaskRequest.predicate = NSPredicate(format: "task.category.name == %@", self.segmentedControl.titleForSegmentAtIndex(segIndex)!)
        subtaskRequest.sortDescriptors = [NSSortDescriptor(key: "task.englishTitle", ascending: true), NSSortDescriptor(key: "sortOrder", ascending: true)]


        let controller = NSFetchedResultsController(fetchRequest: subtaskRequest, managedObjectContext:
            self.managedObjectContext!, sectionNameKeyPath: "task.englishTitle", cacheName: nil)
        controller.delegate = self
        return controller
    }()

Ответы:


1

Вы можете создать что-то похожее на метод Objective-C, используя вычисляемое свойство, поддерживаемое дополнительной переменной.

var _fetchedResultsController: NSFetchedResultsController?

var fetchedResultsController: NSFetchedResultsController {
    get {
        if _fetchedResultsController != nil {
            return _fetchedResultsController!
        }
        //create the fetched results controller...
        return _fetchedResultsController!
    }
}
20.11.2014
  • какие неловкие вещи теперь должен делать разработчик((. Большое спасибо 09.12.2015

  • 2

    lazy просто реализует очень специфический шаблон запоминания. Это не так волшебно, как иногда хотелось бы. Вы можете легко реализовать свой собственный шаблон, чтобы он соответствовал вашему коду ObjC.

    Просто создайте второе частное необязательное свойство, которое содержит реальное значение. Создайте стандартное (не ленивое) вычисляемое свойство, которое проверяет частное свойство на nil и обновляет его, если оно равно nil.

    Это в значительной степени идентично системе ObjC. В ObjC у вас было две «вещи», одна называлась _fetchedResultsController, а другая называлась self.fetchedResultsController. В Swift у вас будет две вещи: одна называется self.fetchedResultsController, а другая называется self._cachedFetchedResultsController (или как-то так).

    20.11.2014
  • Спасибо, я заметил, что теперь нужно self. 21.11.2014
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..