Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

отклонить все поддомены с nginx и ssl.

Поскольку у меня есть только один сертификат домена, я хотел бы отклонить все субдомены (*.domain.com) с кодом возврата 444 nginx и разрешить только базовый домен (domain.com). Эта конфигурация ниже выглядит так, как будто она соответствует всем субдоменам domain.com.

server {
    listen 443;

    /* ssl cert stuff */

    server_name domain.com

}

Я попытался добавить фрагмент ниже после фрагмента выше, чтобы уловить все, но это тоже не сработало.

server {
    listen 443;
    server_name .domain.com
    reject 444
}

Заранее спасибо.

ssl nginx configuration
20.11.2014

  • Почти дубликат этого вопроса. 20.11.2014
  • Я не хочу перенаправлять, потому что знаю, что сертификаты недействительны, я просто хочу разорвать соединение. 20.11.2014
  • Это пункт номер 2 в этом вопросе. По сути, этого не произойдет, если вы не получите сертификат для *.domain.com. 20.11.2014

Ответы:


1

Измените конфигурацию для отклонения SSL на:

server {
  listen 443;
  server_name *.domain.com;
  return 444;
}
21.11.2014
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..