Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как использовать библиотеку/исполняемые файлы mozjpeg на Android?

Я знаю, наверное, лучше всего попробовать собрать его с помощью NDK, но я никогда раньше не использовал NDK, так что это будет сложно. Поэтому, думаю, лучше сначала спросить. Может быть, кто-то уже пытался собрать/запустить mozjpeg на Android? Это вообще возможно?

Моя основная цель — выполнить действия, которые можно выполнить с помощью исполняемого файла jpegtran (поворот без потерь, обрезка, оптимизация файлов jpeg). Из Java-кода.

Я видел инструкции по сборке libjpeg-turbo: libjpeg-turbo для Android — но относятся ли они к mozjpeg?

android android-ndk mozjpeg libjpeg-turbo libjpeg
16.11.2014
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..