Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Amazon Elastic MapReduce: исключение из файловой системы

Я запускаю свое приложение с помощью клиента ruby: ruby ​​elastic-mapreduce -j j-20PEKMT9BRSUC --jar s3n: //sakae55/lib/edu.cit.som.jar --main-class edu.cit.som.hadoop.SOMDriver - -arg s3n: // sakae55 / репозиторий / ввод / ecoli / --arg s3n: // sakae55 / репозиторий / вывод / ecoli / pl / --arg s3n: //sakae55/repository/data/ecoli/som.txt

Затем я вижу следующую ошибку:

java.lang.IllegalArgumentException: этот объект файловой системы (файл: ///) не поддерживает доступ к пути запроса 'hdfs: // i -10-195-207-230.ec2.internal: 9000 / mnt / var / lib / hadoop / tmp / mapred / system / job_201004221221_0017 / job.jar 'Возможно, вы вызвали Fi eSystem.get (conf), когда вам нужно было вызвать FileSystem.get (uri, conf), чтобы получить файловую систему, поддерживающую ваш путь. в org.apache.hadoop.fs.FileSystem.checkPath (FileSystem.java:320) в org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.pathToFile (RawLocalFileSystem.java:52) в org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileStatus (RawLocalFileSystem.java:416) в org.apache.hadoop.fs.FilterFileSystem.getFileStatus (FilterFileSystem.java:259) в org.apache.hadoop.fs.FileSystem.isDirectory (FileSystem.java:676) в org.apache. hadoop.fs.FileUtil.copy (FileUtil.java:200) в org.apache.hadoop.fs.FileSystem.copyFromLocalFile (FileSystem.java:1184) в org.apache.hadoop.fs.FileSystem.copyFromLocalFile (FileSystem.java: 1160) в org.apache.hadoop.fs.FileSystem.copyFromLocalFile (FileSystem.java:1132) в org.apache.hadoop.mapred.JobClient.configureCommandLineOptions (JobClient.java:662) в org.apache.hadoop.mapred.Job .submitJob (JobClient.java:729) на org.apache.hadoop.mapred.JobClient.runJob (JobClient.java:1026) на edu.cit.som.had oop.SOMDriver.runIteration (SOMDriver.java:106) на edu.cit.som.hadoop.SOMDriver.train (SOMDriver.java:69) на edu.cit.som.hadoop.SOMDriver.run (SOMDriver.java:52) на org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run (ToolRunner.java:65) на org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run (ToolRunner.java:79) на edu.cit.som.hadoop.SOMDriver.main (SOMDriver.java:36) в sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0 (собственный метод) в sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke (NativeMethodAccessorImpl.java:39) в sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.java:39) в sun.reflect.DelegatingMetplhodAccess.Invoke: java.lang.reflect.Method.invoke (Method.java:597) на org.apache.hadoop.util.RunJar.main (RunJar.java:155) на org.apache.hadoop.mapred.JobShell.run (JobShell. java: 54) на org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run (ToolRunner.java:65) на org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run (ToolRunner.java:79) на org.apache.hadoop.mapred .Джо bShell.main (JobShell.java:68)

Я не уверен, почему ошибка ссылается на «file: ///», хотя все аргументы, которые я передаю, не используют схему.

amazon-s3 mapreduce
22.04.2010

Ответы:


1

Оказалось, что эта проблема была вызвана повторным использованием объекта JobConf. Изменение кода для создания нового экземпляра для каждой итерации решило проблему.

26.04.2010
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..